文献类型：期刊文章

作　　者：李英[1,2] 赖剑煌[3,4] 阮邦志[5]

机构地区：[1]中山大学数计学院计算机视觉研究中心 [2]广东外语外贸大学信息学院广州510006 [3]中山大学信息科技学院 [4]广东省信息安全重点实验室广州510275 [5]香港浸会大学计算机系

出　　处：《计算机研究与发展》

基　　金：国家自然科学基金项目(60373082);教育部科学技术重点基金项目(105134)

年　　份：2007

卷　　号：44

期　　号：1

起止页码：133-140

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：ASM(active shape model)是目前最流行的人脸对齐方法之一.为提高ASM在非均匀光照下多表情的人脸特征点检测的准确率,提出了一种融入Gabor特征、并将局部ASM和全局ASM结合的多模板ASM方法.人脸有丰富的表情,如微笑、惊讶、生气、发呆等等.就眼睛而言,可分为睁眼和闭眼;就嘴巴而言,可分为张大的嘴、微笑的嘴、O型的嘴(惊讶时)和紧闭的嘴.眼睛的这两种状态以及嘴巴的这4种状态使得形状有较大的非线性变化,不能简单地放在同一个线性模型下处理.分别对眼睛建立两个局部模板,对嘴巴建立4个局部模板,以及对整脸建立全局模板.在给定眼睛两个内眼角和嘴巴两个外嘴角的前提下,新方法首先用全局模板粗略确定眼睛所在区域,然后在此区域用眼睛的两个局部模板以及Hausdorff距离判断眼睛状态,同理可检测嘴巴状态,最后调用相应的全局模板去搜索整脸轮廓.实验表明,提出的方法其检测准确率比标准ASM有明显提高.

关 键 词：多模板ASM  眼睛状态 嘴巴状态  人脸特征点检测  

分 类 号：TP391.41]