文献类型：期刊文章

作　　者：孙有发[1] 张成科[1] 高京广[1] 邓飞其[2]

机构地区：[1]广东工业大学经济管理学院信息管理工程系,广州510520 [2]华南理工大学自动化科学与工程学院系统工程研究所,广州510641

出　　处：《计算机学报》

基　　金：国家自然科学基金(60374023);广东省自然科学基金(04009475);广东省哲学社会科学"十一五"规划学科共建项目基金(06GO-03)资助

年　　份：2007

卷　　号：30

期　　号：3

起止页码：424-430

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20072010602588)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于生物系统中普遍存在“随机进化+反馈”现象,提出了带反馈机制的混沌并行遗传算法:混沌映射的嵌入保持演化群体良好的多样性,而反馈机制,即基于Baldwin效应的后天强化学习,克服纯粹随机演化,从而加速系统演化进程.通过基准复杂非线性约束优化问题及金融领域中基准的参数优化问题的数值实验,验证了文中算法的高效性、通用性及稳健性.

关 键 词：遗传算法  混沌映射 非线性规划 Perato占优  BALDWIN效应

分 类 号：TP181]