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期刊文章详细信息

具有时滞的回归神经网络全局指数鲁棒稳定性的一个新判据(英文)    

A New Criterion for Global Robust Stability of Recurrent Neural Networks with Delay

  

文献类型:期刊文章

作  者:王俭勤[1] 宋乾坤[2]

机构地区:[1]川北医学院基础医学院,四川南充637007 [2]重庆交通大学理学院数学系,重庆400074

出  处:《西华师范大学学报(自然科学版)》

基  金:国家自然科学基金资助项目(10475026)~~

年  份:2007

卷  号:28

期  号:1

起止页码:33-39

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:研究了具有时滞的不确定性的回归神经网络模型的全局鲁棒稳定性,获得了检验该模型平衡点全局鲁棒稳定性的一个新判据.这个判据是以线性矩阵不等式提供的,能够有效地利用Matlab中线性矩阵不等式工具箱进行计算.一些最近出版文献的结果被改进和推广,并用数值例子表明了本文给出结果的有效性.

关 键 词:回归神经网络 全局鲁棒稳定性  时滞 有效性

分 类 号:O175.12[数学类]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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