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期刊文章详细信息

一种基于BP神经网络的个体定税模型    

An Individual Constant Tax Computing Model Based-on BP Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:李满玲[1] 李宏[2] 朱学军[3]

机构地区:[1]株洲职业技术学院信息工程系,湖南株洲412000 [2]中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083 [3]株洲市地方税务局信息中心,湖南株洲412007

出  处:《吉首大学学报(自然科学版)》

年  份:2007

卷  号:28

期  号:1

起止页码:52-54

语  种:中文

收录情况:AJ、BIOSISPREVIEWS、CAS、JST、MR、RSC、SCOPUS、WOS、ZR、普通刊

摘  要:阐述了BP神经网络的基本原理,通过分析影响定税的一些主要因素,提出了基于BP神经网络的个体定税预测模型,并以株洲市地方税务局的系数定税数据为样本,对该模型进行分析评估,进而表明BP神经网络在核定纳税户的应纳税额方面具有较好的实用性.

关 键 词:个体定税  定税模型  BP神经网络

分 类 号:TP311]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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