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期刊文章详细信息

基于自适应背景模型运动目标检测    

Moving Object Detection Based on Adaptive Background Model

  

文献类型:期刊文章

作  者:王陈阳[1] 周明全[1] 耿国华[1]

机构地区:[1]西北大学可视化研究所,陕西西安710127

出  处:《计算机技术与发展》

年  份:2007

卷  号:17

期  号:4

起止页码:21-23

语  种:中文

收录情况:JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘  要:随着城市化速度的加快,机动车日益普及,人们在享受机动车所带来的巨大便利的同时,也面临着交通拥挤的困扰。随着计算机硬件技术和计算机视觉技术的发展,基于计算机视觉的交通监控系统成为可能。从一个交通视频序列中识别出运动物体是许多交通监控系统应用系统的重要任务,针对该问题,提出了一种建立在对视频序列中的整个背景情景的统计描述基础上的运动目标的检测的有效方法,该方法能够适应变化的背景,具有较强的鲁棒性和较好的实时性。

关 键 词:背景差分 背景提取  背景更新  自适应背景模型 运动目标检测

分 类 号:TP391.3]

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