期刊文章详细信息
基于神经网络的驾驶员觉醒水平双目标监测法 ( EI收录)
(Double?-Objective) Detection Based on Neural Network for Driver's Alert Level
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]东北大学机械工程与自动化学院,辽宁沈阳110004 [2]辽东学院装备与材料学院,辽宁丹东118001
基 金:国家自然科学基金资助项目(10402008)
年 份:2007
卷 号:28
期 号:3
起止页码:418-421
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:在驾驶员疲劳状态单目标状态识别的基础上,提出了驾驶员嘴巴与眼睛状态双目标疲劳状态判别法.该方法将驾驶员眼睛和嘴巴的特征向量值按先后顺序,分别输入到修正的BP网络中,采用区域匹配算法,根据驾驶员疲劳状态量化评判标准,综合识别驾驶员的觉醒水平.采用VC++开发了驾驶员疲劳监测算法软件,并对驾驶员进行了监测仿真试验.结果表明,双目标监测系统能够实时、准确地监测和识别驾驶员的觉醒水平,具有较高的识别容错性和准确性.
关 键 词:驾驶员觉醒水平 双目标监测 状态识别 神经网络 仿真
分 类 号:U270]
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