文献类型：期刊文章

作　　者：史志富[1] 张安[1] 何胜强[1]

机构地区：[1]西北工业大学电子信息学院系统与控制工程系,407西安710071

出　　处：《传感技术学报》

基　　金：陕西省自然科学基金资助(2006F45);航空基础科学基金资助(05D53021)

年　　份：2007

卷　　号：20

期　　号：4

起止页码：921-924

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于贝叶斯网络能够组合多种证据进行不确定性表达和推理的特点,提出以贝叶斯网络为基本结构的目标融合识别模型.通过详细分析空中目标识别的推理规则,建立了空中目标识别的贝叶斯网络拓扑结构.首先对各传感器的数据分别进行融合,然后应用贝叶斯网络推理算法对多种传感器融合结果进行融合计算,最后根据假定变量各状态的概率取值来判断目标平台类型.仿真结果证明了该方法直观、形象,计算速度快,降低了实用的复杂度,提高了目标识别的可靠性.

关 键 词：目标识别 贝叶斯网络 贝叶斯概率推理  多传感器

分 类 号：TP11]