期刊文章详细信息
光谱导数Kalman滤波同时测定苯酚-邻氯苯酚和2,4二氯苯酚 ( EI收录 SCI收录)
Spectra Derivative Kalman Filter Method for Simultaneous Spectrophotometric Determination of Phenol,2-Chlorophenol and 2,4-Dichlorophenol
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]天津大学化工学院一碳化工国家重点实验室
基 金:天津市教委科技发展基金项目(20040712)资助
年 份:2007
卷 号:27
期 号:3
起止页码:560-564
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20071710571906)、IC、INSPEC、JST、PUBMED、RCCSE、RSC、SCI(收录号:WOS:000245492100036)、SCI-EXPANDED(收录号:WOS:000245492100036)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:文中提出了一个新的、稳定的光谱导数Kalman滤波紫外分光光度法同时定量分析方法,并且成功地将其应用于极难分辨的苯酚一邻氯苯酚和2,4二氯苯酚三组分混合体系的同时测量。选择分析光谱导数的原因是其不仅包含着吸光度,还包括在指定波长位置变化趋向等更多的信息量,这样更利于在吸收峰重叠的位置捕捉有较大差异的信号。利用Kalman滤波可以解决由光谱导数而引起的噪声放大问题,也可以过滤源于实验的噪声以及来自传递模型误差。在260-290nm区间测量了30组浓度各自在1~10mg·L^-1范围的苯酚一邻氯苯酚和2,4二氯苯酚标准混合溶液紫外吸收光谱图。利用分段延伸高次多项式回归模拟求导准确获得吸光度导数,并且利用偏最小二乘法将其制作成Kalman滤波标准工作系数矩阵。通过随机线性离散系统的Kalman滤波器最优平滑计算,对混合体系中的各组分进行定量分析。回收实验显示出,光谱导数Kalman滤波分析法应用于本实验的极难分辨的三组分体系,得到了非常高的回收率,并且在整个实验范围内光谱导数Kalman滤波分析法具有非常好的稳定性。
关 键 词:光谱导数Kalman滤波 紫外分光光度 同时测定 苯酚 2 4二氯苯酚
分 类 号:O655]
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