文献类型：期刊文章

作　　者：卞宁艳[1] 曹洋[2] 王斌[1] 顾凡及[2] 张立明[1]

机构地区：[1]复旦大学信息学院电子工程系,上海200433 [2]复旦大学生命科学学院生理学和生物物理学系,上海200433

出　　处：《生物物理学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(30370392;60672116)~~

年　　份：2007

卷　　号：23

期　　号：1

起止页码：67-74

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：癫痫发作的预测是近年来在临床医学和神经系统科学研究领域中备受关注的问题。如果癫痫发作能够被可靠地预测,则可以提前采取有效的临床预防措施,从而能较大程度地改善癫痫患者的生活质量。文章提出了一种基于二阶C0复杂度的预测算法用于预测癫痫发作。该算法通过分析癫痫患者颅内脑电信号的二阶C0复杂度,利用发作前期复杂度曲线的变化特征预测癫痫发作。作者运用该算法对21组癫痫病人87次发作的临床颅内脑电数据和4组大鼠4次发作的颅内脑电数据进行分析计算,预测准确率分别为94.3%和100%。实验结果表明该算法可以有效地预测癫痫发作,具有潜在的重要临床应用价值。

关 键 词：脑电信号 癫痫发作预测  C0复杂度  二阶C0复杂度  

分 类 号：R312[基础医学类]