期刊文章详细信息
多输出支持向量回归算法
Support Vector Machine for Multi-output Regression
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]广东金融学院应用数学系,广东广州510640
年 份：2007
卷 号：24
期 号：1
起止页码：129-132
语 种：中文
收录情况：IC、JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要：提出了一种新的多输出支持向量回归算法(M-SVR),给出了定义在超球上的损失函数,并将训练SVM的问题转化为迭代解线性方程组的问题.在求解过程中采用边计算边使矩阵降阶的办法,使得在求解的同时找到了支持向量.实验结果表明:M-SVR算法与SVR算法相比,支持向量明显减少,并且具有更好的整体预测精度和抗噪性能.
关 键 词：支持向量机 多输出 回归 SVR
分 类 号：O17[数学类]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
