期刊文章详细信息
一种基于神经网络和Neugebaure方程的输入图像色彩校正模型
A Color Error Correction Model for Input Image Based on Neural Natworks and Neugebauer Equation
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]江西财经大学电子商务系,南昌330013
年 份：2006
卷 号：19
期 号：6
起止页码：2694-2698
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：在分析扫描物呈色原理和误差产生原因的基础上,提出了一种扫描输入图像的色空间转换的修正模型.首先重新解释Neugebauer方程的参数含意,使原本只适用于印刷网点图像的Neugebauer方程也适用于非印刷网点图像.随后结合Neugebauer方程和RBF神经网络,分单色、双色和三色逐步导出输入图像的色彩修正方程.最后给出的实验结果表明,与目前具有较高转换精度的主流模型比较,本文模型能够明显提高转换精度.
关 键 词：色空间转换 色彩校正 Neugebauer方程 神经网络
分 类 号：TP391.41]
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