期刊文章详细信息
一类全局收敛的记忆梯度法及其线性收敛性
A Class of Global Convergent Memory Gradient Methods and Its Linear Convergence Rate
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]曲阜师范大学运筹与管理学院,日照山东276826
基 金：国家自然科学基金资助(No.10171054).
年 份：2007
卷 号：36
期 号：1
起止页码：67-75
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、ZGKJHX、核心刊
摘 要：本文研究一类新的解无约束最优化问题的记忆梯度法,在强Wolfe线性搜索下证明了其全局收敛性．当目标函数为一致凸函数时,对其线性收敛速率进行了分析．数值试验表明算法是很有效的．
关 键 词：无约束最优化 记忆梯度法 强WOLFE线性搜索 线性收敛速率
分 类 号：O221.2]
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