文献类型：期刊文章

作　　者：王福民[1] 黄敬峰[1] 唐延林[2] 王秀珍[3]

机构地区：[1]浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所浙江大学农业信息科学与技术中心浙江省农业遥感与信息技术重点研究实验室,浙江杭州310029 [2]贵州大学理学院物理系,贵州贵阳550025 [3]浙江省气象科学研究所,浙江杭州310029

出　　处：《中国水稻科学》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(40571115);科技部科技基础性工作专项资助项目(2003DEA2C010-13)

年　　份：2007

卷　　号：21

期　　号：2

起止页码：159-166

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、BIOSISPREVIEWS、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：叶面积指数LAI不仅是陆表植被系统的一个重要属性,而且是全球水平衡、碳循环等模型中的重要输入参数。首先通过使用水稻小区试验冠层光谱数据模拟Landsat-5卫星蓝、绿、红光波段;其次分析了各个波段对LAI的敏感性;然后分析了由这个3个波段的所有组合分别代替常规NDVI中的红光波段构成的VNDVI对LAI变化的反应和对LAI的估算能力;最后使用不同条件下的水稻数据进行验证。结果表明,在不同的LAI范围,红绿蓝光3个波段对LAI有不同的敏感性。当LAI<3时,红蓝光波段敏感性较高。虽然这时绿光波段的敏感性不如红蓝光波段,然而绿光波段在更大的范围对LAI都有相当的敏感性。当采用红绿蓝光波段的各种组合构成植被指数时,如果要使这些植被指数不出现饱和现象,并使对LAI的敏感性有意义,其前提是要求这个波段或是波段组合的值要大于0.024,即VNDI(visible NDVI)公式中的VIS>0.024,否则将可能产生饱和现象,而使LAI估算准确度降低。综合比较所有由红绿蓝光波段各种组合构成的植被指数对LAI的估算能力,认为GNDVI和GBNDVI与LAI有比较好的关系。使用其他条件下的水稻数据对各种NDVI的LAI估算能力进行了验证,仍然得到了同样的结论。可见,GNDVI和GBNDVI在估算LAI时确实比传统NDVI具有更好的效果。

关 键 词：植被指数 水稻 叶面积指数 反射光谱 遥感

分 类 号：S511]