文献类型：期刊文章

作　　者：张著洪[1] 钱淑渠[1]

机构地区：[1]贵州大学理学院数学系,贵阳550025

出　　处：《模式识别与人工智能》

基　　金：国家自然科学基金(No.60565002);贵州科技专项基金(No.20052108);贵州省优秀人才省长基金(No.20050706);博士启动基金(No.2004001)

年　　份：2007

卷　　号：20

期　　号：1

起止页码：85-94

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20071610558635)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于生物免疫系统的自适应学习、记忆、监视等功能,设计适用于高维动态函数优化的自适应免疫算法.算法设计中,利用抗体的学习功能设计抗体动态进化模块;利用基因漂移促成抗体群中非优越抗体重构;利用记忆特性和记忆池动态维持功能,设计由记忆子集合构成的动态记忆池,并经由 Average linkage 保存优秀的记忆细胞;利用动态监视功能建立环境判别规则和初始抗体群的生成规则.该算法结构简单、灵活,以及在不同环境下寻优时间可以动态调节.数值实验比较显示出其优越性和在执行效率、执行效果中寻求权衡的有效性,并且对复杂的高维动态环境优化问题具有较大应用潜力.

关 键 词：动态环境 函数优化 环境跟踪  高维移动峰  免疫算法

分 类 号：TP301.6]