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期刊文章详细信息

基于可能性理论的模糊支持向量分类机  ( EI收录)  

Fuzzy Support Vector Classification Based on Possibility Theory

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨志民[1] 邓乃扬[2]

机构地区:[1]浙江工业大学之江学院理学系,杭州310024 [2]中国农业大学理学院,北京100083

出  处:《模式识别与人工智能》

基  金:国家自然科学重点基金(No.10631070);浙江省自然科学基金(No.Y606082)

年  份:2007

卷  号:20

期  号:1

起止页码:7-14

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20071610558624)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:研究模糊支持向量分类机的构建问题.其特点是:训练点输出的类型和最终的模糊分类函数的函数值均为三角模糊数.首先,以模糊事件的可能性测度为基础,将模糊分类问题转化为求解模糊机会约束规划问题.然后,利用模糊机会约束规划化为清晰等价规划的方法,将其转化为与其等价的二次规划.据此给出模糊支持向量分类机(算法).同时用一个简单算例说明该算法的合理性.

关 键 词:机器学习  模糊支持向量分类机  可能性测度  三角模糊数

分 类 号:TP18]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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