期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室,北京100022
基 金:国家自然科学基金(60375007;60533030)资助~~
年 份:2007
卷 号:33
期 号:3
起止页码:232-239
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:提出了基于均匀网格重采样算法的原型三维人脸对应算法.基于人脸特征实现原型三维人脸之间的对应,克服了传统对应算法对应效果差,算法精度低的缺陷;提出了基于改进遗传算法的形变模型匹配算法.新的匹配算法不依赖于目标函数的梯度信息和初值,全局搜索能力强.优化过程中交叉和变异概率的调节机制,有效提高了算法的收敛速度和精度.实验结果表明,新的对应算法可有效实现原型三维人脸之间的对应,提高形变模型的精度.新的匹配算法能有效提高模型匹配的效率和精度,缩短模型匹配时间.
关 键 词:形变模型 人脸建模 网格重采样 遗传算法
分 类 号:TP391.41]
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