登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于WEB的数据挖掘研究综述    

Summary of Web Data Mining

  

文献类型:期刊文章

作  者:蒋望东[1] 黄发良[2]

机构地区:[1]湖南财经高等专科学校信息系,湖南长沙410205 [2]福建师范大学计算机科学系,福建福州350007

出  处:《湖南工程学院学报(自然科学版)》

年  份:2007

卷  号:17

期  号:1

起止页码:61-64

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:运用数据挖掘技术进行Web数据挖掘成为数据分析领域中的一个重要研究热点,与传统数据相比较,Web数据具有结构复杂、形式多样与内容广泛等特点,且用户对其需求亦是五花八门的,这对数据分析领域提出了更大的挑战.基于为研究Web数据挖掘提供参考,将Web数据挖掘粗略地分为三类:内容挖掘、结构挖掘和使用挖掘,并分别进行了综述,然后根据当前的应用现状分析了这一研究领域的几个研究方向.

关 键 词:数据挖掘 WEB挖掘 搜索引擎 智能Web浏览器  

分 类 号:TP311]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心