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期刊文章详细信息

用遗传算法重构副热带高压特征指数的非线性动力模型    

A Non-linear Dynamic System Reconstruction of the Subtropical High Characteristic Index Based on Genetic Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:洪梅[1,2] 张韧[1,2,3] 吴国雄[1] 何金海[4]

机构地区:[1]中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室 [2]解放军理工大学气象学院海洋与空间环境系,南京211101 [3]南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室,南京210044 [4]南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室

出  处:《大气科学》

基  金:国家自然科学基金项目资助40375019;江苏省气象灾害重点实验室开放课题KLME0507;中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室开放课题

年  份:2007

卷  号:31

期  号:2

起止页码:346-352

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:用遗传算法从离散时间序列资料中反演重构了非线性动力模型。首先,用Lorenz系统的时间积分数据进行模型重构试验,随后,对十年平均的副热带高压形态指数时间序列进行动力模型参数反演和仿真预报试验。结果表明,遗传算法具有的全局搜索和并行计算优势能够较为准确地描述和刻画副热带高压活动,能对副高活动进行较为准确的描述与建模,是诊断和预测副热带高压等复杂天气系统活动的一条有效途径。

关 键 词:遗传算法 LORENZ系统 副热带高压

分 类 号:P424[大气科学类]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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