期刊文章详细信息
一种基于神经网络的沉积相识别方法
A KIND OF SEDIMENTARY FACIES RECOGNITION METHOD BASED ON BP NEURAL NETWORK
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]成都理工大学信息工程学院计算机工程系,四川成都610059
年 份：2007
卷 号：24
期 号：3
起止页码：132-134
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、ZGKJHX、核心刊
摘 要：将人工神经网络(ANN)模式识别技术应用于对测井曲线进行单井划相,加快了划相速度,大大提高了工作效率。根据某地区的河流微相特征标志,给出了一种基于神经网络的沉积相识别方法。神经网络采用带有动量项和自适应学习率的反向传播算法(BP)进行训练。
关 键 词：人工神经网络(ANN) 沉积微相解释 模式识别 反向传播算法
分 类 号：TP183]
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