文献类型：期刊文章

作　　者：朱丽莉[1] 杨志鹏[2] 袁华[2]

机构地区：[1]温州大学物理与信息学院,浙江温州325035 [2]长春工业大学计算机科学与工程学院,长春130012

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60573182)

年　　份：2007

卷　　号：43

期　　号：5

起止页码：24-27

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：粒子群优化算法是一种启发式全局优化技术,一种基于群智能的演化计算方法,其源于鸟群群体运动行为的研究。群体中的每一个微粒代表待解决问题的一个候选解,算法通过粒子间信息素的交互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。论文介绍了粒子群优化算法的基本原理,给出了多种改进形式以及研究现状,并提出了未来可能的研究方向。

关 键 词：粒子群优化算法 启发式  优化  群智能

分 类 号：TP301.6]