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期刊文章详细信息

非线性马斯京根模型参数优化的混沌模拟退火法    

Application of Chaotic Simulated Annealing Algorithm to Parameter Optimization of Nonlinear Muskingum Model

  

文献类型:期刊文章

作  者:程银才[1] 李明华[2] 范世香[1]

机构地区:[1]山东农业大学水利土木工程学院,山东泰安271018 [2]泰安水文资源勘测局,山东泰安271000

出  处:《水电能源科学》

基  金:山东农业大学科研基金资助项目(23091)

年  份:2007

卷  号:25

期  号:1

起止页码:30-33

语  种:中文

收录情况:AJ、INSPEC、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘  要:提出了用混沌模拟退火法估计非线性马斯京根模型参数的优化算法。该算法将混沌优化的粗搜索、细搜索的两阶段搜索规则与模拟退火的启发式规则相结合进行参数的优化估计,既保证了解的全局最优性,又保证了最优解的精度。通过实例计算,并与文献方法计算的结果对比分析,表明该方法具有适应性强、求解精度高的特点。

关 键 词:混沌模拟退火法  非线性马斯京根模型  参数优化

分 类 号:TV877]

参考文献:

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同被引文献:

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