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期刊文章详细信息

基于粒子群优化和变邻域搜索的混合调度算法  ( EI收录)  

Hybrid heuristics based on particle swarm optimization and variableneighborhood search for Job Shop scheduling

  

文献类型:期刊文章

作  者:潘全科[1] 王文宏[1] 朱剑英[2] 赵保华[3]

机构地区:[1]聊城大学计算机学院,山东聊城252059 [2]南京航空航天大学机电学院,江苏南京210016 [3]中国科学技术大学信息科学技术学院,安徽合肥230026

出  处:《计算机集成制造系统》

基  金:山东省自然科学基金资助项目(2004ZX14)。~~

年  份:2007

卷  号:13

期  号:2

起止页码:323-328

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:提出了用于解决作业车间调度问题的离散版粒子群算法。该算法采用基于工序的编码和新的位置更新策略,使具有连续本质的粒子群算法直接适用于调度问题。同时,针对粒子群算法容易陷入局部最优的缺陷,利用粒子群算法和变邻域搜索算法的互补性能,设计了粒子群-变邻域搜索算法、改进的粒子群算法、粒子群-变邻域搜索交替算法和粒子群-变邻域搜索协同算法4种混合调度算法。仿真结果表明,混合算法能够有效地、高质量地解决作业车间调度问题。

关 键 词:作业车间调度问题 粒子群优化 变邻域搜索算法  混合算法

分 类 号:TP278]

参考文献:

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同被引文献:

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