期刊文章详细信息
BP和RBF神经网络在人脸识别中的比较 ( EI收录)
Comparison with BP and RBF neural network used in face recognition
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]上海理工大学光学与电子信息工程学院,上海200093
年 份：2007
卷 号：28
期 号：2
起止页码：375-379
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20071510545512)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：BP和RBF是模式识别中应用最为广泛的2种神经网络,本文将这2种网络应用于人脸识别,分别建立了人脸识别模型。利用ORL人脸图像数据库进行了仿真实验,通过对比分析它们各自的识别率和泛化能力等性能指标,提出了在应用这2种神经网络进行模式识别时应注意的方面。
关 键 词：BP神经网络 RBF神经网络 离散余弦变换 特征提取 模式识别 人脸识别
分 类 号：TP391.4]
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