文献类型：期刊文章

作　　者：严明义[1]

机构地区：[1]西安交通大学经济与金融学院统计系

出　　处：《统计研究》

年　　份：2007

卷　　号：24

期　　号：2

起止页码：87-94

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSSCI、CSSCI2006_2007、JST、NSSD、RCCSE、RDFYBKZL(收录号：338920)、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：实际中,越来越多的研究领域所收集到的样本观测数据具有函数性特征,这种函数性数据是融合时间序列和横截面两者的数据,有些甚是曲线或其他函数图像。虽然计量经济学近二十多年来发展的面板数据分析方法,具有很好的应用价值,但是面板数据只是函数性数据的一种特殊类型,且其分析方法太过于依赖模型的线性结构和假设条件等。本文基于函数性数据的普遍特征,介绍一种对其进行分析的全新方法,并率先使用该方法对经济函数性数据进行分析,拓展了函数性数据分析的应用范围。分析结果表明,函数性数据分析方法,较之计量经济学和其他统计方法具有更多的优越性,尤其能够揭示其他方法所不能揭示的数据特征。

关 键 词：函数性数据  修匀  基函数 函数性主成分分析  函数性方差分析  

分 类 号：C812[统计学类]