文献类型：期刊文章

作　　者：刘晓龙[1] 张佑生[1] 谢颖[2]

机构地区：[1]合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230009 [2]临沂师范学院信息学院,山东临沂276005

出　　处：《工程图学学报》

年　　份：2007

卷　　号：28

期　　号：1

起止页码：89-93

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：模糊C-均值(FCM)聚类算法是一种结合无监督聚类和模糊集合概念的图像分割技术,比较有效,但存在着受初始聚类中心和隶属度矩阵影响,可能收敛到局部极小的缺点。将模拟退火算法(SA)与模糊C-均值聚类算法相结合,在合理选择冷却进度表的基础上,依据模糊C-均值聚类算法建立模拟退火算法的目标函数,实现了基于模拟退火的模糊C-均值聚类图像分割算法。实验表明,该方法具有搜索全局最优解的能力,因而可得到很好的图像分割结果。

关 键 词：计算机应用 图像分割 模糊C-均值聚类算法 模拟退火算法

分 类 号：TP391.4]