期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]西安交通大学 [2]泸州天然气化学工业公司
年 份:1996
卷 号:30
期 号:12
起止页码:77-81
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX1992、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:1997123974585)、INSPEC、JST、MR、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:分析并指出了压缩机组防喘振控制系统的缺陷.在此基础上,针对机组发生喘振与机组工艺参数间的关系,建立了一个基于神经网络模型的喘振预警系统。
关 键 词:故障诊断 转子机械 神经网络 压缩机 喘振
分 类 号:TH45] TH165.3
参考文献:
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