文献类型：期刊文章

作　　者：蒋盛益[1,2]

机构地区：[1]广东外语外贸大学信息学院 [2]广东省信息安全技术重点实验室中山大学,广东广州510275

出　　处：《小型微型计算机系统》

基　　金：国家自然科学基金项目(60503048;60673191)资金;广东外语外贸大学重点项目(GW2005-1-012)资助.

年　　份：2007

卷　　号：28

期　　号：2

起止页码：306-309

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以一趟聚类算法作为划分数据的基本算法,讨论聚类融合问题.通过重复使用一趟聚类算法划分数据,并随机选择阈值和数据输入顺序,得到不同的聚类结果,将这些聚类结果映射为模式间的关联矩阵,在关联矩阵上使用投票机制获得最终的数据划分.在真实数据集和人造数据集上检验了提出的聚类融合算法,并与相关聚类算法进行了对比,实验结果表明,文中提出的算法是有效可行的.

关 键 词：聚类分析 一趟聚类算法  聚类融合 投票机制

分 类 号：TP309]