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语义矢量空间模式（SVSM）及其试验评价——自然语言处理与文献自动标引
Experimental Evaluation of the Semantic Vector Space Model
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]美国加利福尼亚州圣何塞州立大学图书情报学院
年 份：1996
卷 号：15
期 号：6
起止页码：402-413
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX1992、CSA、CSA-PROQEUST、CSSCI、CSSCI1998、INSPEC、JST、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要：本文介绍一种基于句法分析和格式语义结构，被称为“语义矢量空间模式”的文献自动标引／检索技术。在此模式中，自然语言文献和检索提问均表示为语义矩阵。通过计算语义矩阵的相似值，检索系统可以预测文献与给定提问之间的相关度，从而达到检索相关文献的目的。初步试验结果表明，若文献及检索提问较长，特别是以原文献作为提问样本时，此检索技术与康奈尔大学的ＳＭＡＲＴ系统相比，在检全率。
关 键 词：情报检索 自动标引 矢量空间模式 自然语言处理
分 类 号：G354]
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