文献类型：期刊文章

作　　者：于繁华[1] 杨威[1] 张利彪[2]

机构地区：[1]长春师范学院信息技术学院,吉林长春130032 [2]吉林大学计算机科学与技术学院,吉林长春130012

出　　处：《计算机仿真》

年　　份：2007

卷　　号：24

期　　号：2

起止页码：153-156

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：粒子群优化算法的思想来源于人工生命和进化计算理论,由于其容易理解、易于实现,在很多领域得到了应用。由于传统的粒子群优化算法无法对多目标优化问题进行求解,因此文中利用模糊理论中的隶属度函数和给定的最优解评估选取原则,提出了一种适合求解约束型多目标优化问题的模糊粒子群算法(FPSO)。模糊粒子群算法很好地解决了汽车零部件可靠性稳健优化设计的求解问题,仿真结果证明,该算法可行而有效,同时也拓展了粒子群算法的应用领域。

关 键 词：模糊粒子群算法  隶属度函数 多目标优化 可靠性稳健优化设计

分 类 号：TP18]