文献类型：期刊文章

作　　者：文贵华[1] 包丽[1] 丁月华[1]

机构地区：[1]华南理工大学计算机研究所,广东广州510641

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60003019)

年　　份：2007

卷　　号：24

期　　号：2

起止页码：60-62

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：局部线性嵌入(LLE)算法是有效的非线性降维方法,时间复杂度低并具有强的流形表达能力。与其他降维方法相比,局部线性嵌入算法的优势在于只定义唯一的参数,即邻域数。因此算法的性能主要依靠此邻域参数的选取,这就产生问题:怎样选取邻域参数的最佳值。通过对两种自动选取最佳参数值的方法,即简单方法和分层方法进行试验比较与分析,归纳出在实践中确定邻域参数的启发式策略。

关 键 词：线性嵌入  最佳参数值  降维 重构误差

分 类 号：TP391]