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期刊文章详细信息

基于机器视觉的大田害虫检测系统  ( EI收录)  

Design of Detection System for Agriculture Field Pests Based on Machine Vision

  

文献类型:期刊文章

作  者:邱道尹[1] 张红涛[2] 刘新宇[2] 刘彦楠[2]

机构地区:[1]华中科技大学控制科学与工程系 [2]华北水利水电学院电力学院

出  处:《农业机械学报》

基  金:中国科学院模式识别国家重点实验室基金资助项目(项目编号:NLPR2003);河南省自然科学基金项目(项目编号:200510078009)

年  份:2007

卷  号:38

期  号:1

起止页码:120-122

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20071210504228)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:设计了大田害虫实时检测系统,诱集传输机构可自动诱集并调整害虫姿态,使其平稳经过摄像视区;光照及采集系统可提供均匀的无影光照,并实时采集害虫的序列图像信息;运用修正的自适应邻域平均法增强图像,用自动阈值法将害虫从背景中分割出来,以提取出的周长、不变矩等为特征,运用神经网络分类器对常见的9种害虫进行分类。试验验证了该系统的可行性。

关 键 词:大田害虫  检测  图像识别

分 类 号:TP391.41] S431[计算机类]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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