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期刊文章详细信息

一种非线性改变惯性权重的粒子群算法    

Modified particle swarm optimizer using non-linear inertia weight

  

文献类型:期刊文章

作  者:王丽[1] 王晓凯[1]

机构地区:[1]山西大学物理电子工程学院,太原030006

出  处:《计算机工程与应用》

基  金:山西省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Shanxi Province of China under Grant No.20051033)。

年  份:2007

卷  号:43

期  号:4

起止页码:47-48

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:引入递减指数和迭代阈值对基本粒子群算法中线性递减权策略进行了改进,在优化迭代过程中,惯性权重随当前迭代次数、指数递减率和迭代阈值非线性变化。对三种具有代表性的测试函数进行了仿真实验,并与基本粒子群算法以及其他改进的粒子群算法进行了比较,结果表明,文中所提的改进粒子群算法在搜优精度、收敛速度以及稳定性等方面有明显优势。

关 键 词:粒子群算法 惯性权重 递减指数  迭代阈值

分 类 号:TP301.6]

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同被引文献:

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