期刊文章详细信息
基于支持向量回归和小波包的供热负荷预测
Heating load prediction for heating systems based on support vector regression and wavelet packet
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]沈阳建筑大学 [2]沈阳辰宇建筑有限责任公司
基 金：建设部研究开发项目(编号:06K963)
年 份：2007
卷 号：37
期 号：2
起止页码：1-5
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：通过分析影响热网负荷变化的各种因素,对热负荷数据进行预处理,运用小波包变换对负荷序列进行分解,对各子序列分别建立支持向量回归预测模型,最后通过序列重构,得出预测结果。仿真结果表明,该方法比传统BP神经网络和未作小波包分解的支持向量回归法具有更高的预测精度。
关 键 词：供热系统 热负荷预测 支持向量回归 小波包
分 类 号：TU995.3]
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