期刊文章详细信息
用自组织学习联想神经网络识别白云岩类型
Recognizing the Type fo Dolomite by Learning Associations Nervous Nets by Self-orga nization
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]中国科学院上海生物工程研究中心,上海大学化学系
年 份：1996
卷 号：19
期 号：2
起止页码：114-117
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：本文利用地球化学数据和自组织学习联想神经网络（ＬＡＮＮＳＯ），对美国密苏里州东南Ｂｏｎｎｅｔｅｒｒｅ组（寒武纪）滨外相的白云岩进行了分类、识别，判别率达１００％．结果表明，该方法性能良好，可望成为岩石分类、判别的有效手段．
关 键 词：白云岩类型 识别 神经网络 自组织学习
分 类 号：P588.245]
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