文献类型：期刊文章

作　　者：高立群[1] 任苹[2] 李楠[3]

机构地区：[1]东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110004 [2]沈阳大学信息工程学院,辽宁沈阳110044 [3]沈阳大学科技处,辽宁沈阳110044

出　　处：《东北大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60274009)

年　　份：2007

卷　　号：28

期　　号：2

起止页码：176-179

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：列车优化调度是一个大规模、复杂的、具有非线性离散变量和多约束的多目标数学优化问题.在优化过程中,考虑了特快旅客列车中途离开时间和整个运行时间等因素.首次将粒子群优化(particle swarmoptimization,PSO)技术引入列车优化调度,克服了传统优化方法易陷入局部最优和维数灾难等弊端.通过一个工程实例验证了该算法的可行性和有效性.同时,与现存的列车优化调度方法相比,粒子群优化方法的搜索时间短而且优化结果更接近最优解.

关 键 词：列车调度 多目标优化 混沌粒子群优化算法 惩罚函数方法  

分 类 号：TP18]