文献类型：期刊文章

作　　者：普运伟[1] 金炜东[1] 朱明[1] 胡来招[2]

机构地区：[1]西南交通大学信息科学与技术学院,成都610031 [2]电子对抗国防科技重点实验室,成都610036

出　　处：《计算机科学》

基　　金：国家自然科学基金(No.60572143);家电子对抗技术预研基金(NEWL51435QT220401)

年　　份：2007

卷　　号：34

期　　号：2

起止页码：207-210

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对核模糊C均值聚类(Kernelized Fuzzy C-Means,KFCM)算法的有效性评价,以核非线性映射为工具,将原空间中的六个著名有效性指标推广到高维特征空间,得到其对应的核化形式,并通过数值比较实验考察这些核化指标的性能及其对高斯核宽度β和模糊指数m的敏感特性。结果表明,在所考察的指标中,著名的Xie-Beni指标VXB及其改进指标VK的核化版本具有最好的性能和可靠性,可优先作为KFCM聚类算法的有效性准则。

关 键 词：核聚类 核模糊C均值  聚类有效性 最佳聚类数

分 类 号：TP391.4]