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期刊文章详细信息

多变量时间序列模型识别方法    

  

文献类型:期刊文章

作  者:吕忠伟[1] 秦建国[2]

机构地区:[1]中国人民大学统计学院,北京100872 [2]中国防卫科技学院文理学院,北京102600

出  处:《统计与决策》

年  份:2007

卷  号:23

期  号:2

起止页码:129-131

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CSSCI、CSSCI2006_2007、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:模型识别是建立时间序列模型的基础,是模型预测成败的关键。本文介绍了五种多变量时间序列模型识别的方法,分析了每种识别方法的输出形式,最后利用SAS统计软件对多变量时间序列模型的识别进行实证研究。

关 键 词:偏自回归矩阵法  偏互相关矩阵法  偏典型相关矩阵法  最小信息准则法  

分 类 号:F224.7]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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