文献类型：期刊文章

作　　者：陆文聪[1] 殷文宇[1] 李国正[2] 刘太昂[3]

机构地区：[1]上海大学理学院化学系,上海200444 [2]上海大学计算机科学与工程学院,上海200072 [3]北京石油化工设计院,北京100101

出　　处：《计算机与应用化学》

基　　金：国家自然科学基金(20503015)~~

年　　份：2007

卷　　号：24

期　　号：1

起止页码：69-73

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：采用支持向量回归方法研究了1,4,2-二氮磷杂环戊-5-(硫)酮类化合物除草活性的QSAR。基于留一法交叉验证的结果,比较了支持向量机回归(SVR)与几种常用建模方法对于该类化合物除草活性的预测精度。研究表明:所建SVR模型的精度高于逆传播人工神经网络(BPANN)、多元线性回归和偏最小二乘(PLS)所得结果。

关 键 词：定量结构性质关系 支持向量回归 除草活性

分 类 号：O626] S482.4[化学类]