文献类型：期刊文章

作　　者：黄启宏[1] 王帅[1] 刘钊[1]

机构地区：[1]电子科技大学信息工程系,四川成都610054

出　　处：《光电工程》

年　　份：2007

卷　　号：34

期　　号：1

起止页码：121-125

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20071210503974)、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：利用基函数稀疏性的极大值特点,本文提出一种改进的基于独立分量分析的图像特征提取算法。通过分析图像的拉普拉斯先验条件,独立成分分析的问题简化为L1范数求最小的问题,但是采用其对偶空间L∞范数求极大值的方法解决问题更加容易。相对其它独立成分分析方法,本文方法不需要对高阶非线性对比函数估值进行复杂的优化。实验结果表明,本文算法相比其它独立成分分析算法,具有更好的稀疏性和更快的收敛速度。

关 键 词：独立成分分析  稀疏性 特征提取 对比函数  

分 类 号：TP391]