文献类型：期刊文章

作　　者：徐江山[1] 卢增祥[1] 陶疆[2] 李衍达[1]

机构地区：[1]清华大学自动化系,北京100084 [2]深圳市天威视讯股份有限公司,深圳518036

出　　处：《清华大学学报（自然科学版）》

年　　份：2007

卷　　号：47

期　　号：1

起止页码：154-156

语　　种：中文

收录情况：AJ、AMR、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了解决数字电视系统节目“信息过载”问题。阐述了解决该问题的数字电视节目推荐系统的背景、概念、结构和原理,提出了基于商用播出数字电视平台和显性用户特征的数字电视节目推荐系统中节目特征、用户特征的设计思路,提出了一种修正的基于显性用户特征的推荐算法,设计的数字电视节目推荐系统目前已进入实际运行测试阶段。测试结果表明:该文提出的设计方法与推荐机制产生的推荐结果能够符合用户的收视特性,达到75%以上的正确率。

关 键 词：数字电视 推荐系统 节目特征 用户特征 匹配算法  

分 类 号：TN949]