文献类型：期刊文章

作　　者：龚燕冰[1] 倪青[2] 王永炎[1]

机构地区：[1]中国中医科学院临床基础医学研究所,北京100700 [2]中国中医科学院广安门医院内分泌科,北京100053

出　　处：《北京中医药大学学报》

年　　份：2006

卷　　号：29

期　　号：12

起止页码：797-801

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、UPD、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的探索中医证候的现代研究方法。方法对近年来的中国中医期刊有关中医证候的数据挖掘技术进行汇总,分析其优势与不足。结果目前用于中医证候研究的数据挖掘方法主要有:关联规则、集对分析、粗糙集理论、聚类分析、人工神经网络、决策树、支持向量机、贝叶斯网络等。结论中医数据具有非线性、模糊性、复杂性、非定量等特征,针对具体的医学数据和不同的挖掘目标往往要将几种方法综合起来应用,以发挥各自的技术优势。

关 键 词：中医证候 数据挖掘技术 方法学  

分 类 号：R2-03[中医学类]