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期刊文章详细信息

微粒群算法在改进多元线性回归上的应用    

Application of PSO to improve multiple linear regression

  

文献类型:期刊文章

作  者:孙辉[1] 张忠梅[1] 葛寒娟[1]

机构地区:[1]南昌工程学院计算机科学与技术系,南昌330099

出  处:《计算机工程与应用》

基  金:国家自然科学基金资助项目(50539020)。

年  份:2007

卷  号:43

期  号:3

起止页码:43-44

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:文献[1]利用带约束的非线性规划,将各种改进的多元线性回归方法——主成分回归、岭回归、稳健回归及约束回归统一在一个非线性规划模型中。应用微粒群优化算法(ParticleSwarmOptimization,PSO)对其进行求解,实际算例表明,该方法不但可行,而且得出的结果比其它方法及文献[3]的结果与实际符合得更好。

关 键 词:微粒群算法 多元线性回归 模型  非线性规划

分 类 号:TP301.6] O212.4[计算机类]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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