文献类型：期刊文章

作　　者：游海龙[1] 贾新章[2]

机构地区：[1]西安电子科技大学微电子学院,西安710071 [2]宽禁带半导体材料与器件教育部重点实验室,西安710071

出　　处：《计算机辅助设计与图形学学报》

基　　金：模拟集成电路国家重点实验室基金(9140C09040206DZ0101).

年　　份：2007

卷　　号：19

期　　号：1

起止页码：64-68

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：相关模型参数的确定是Kriging模型构造的关键,讨论了利用传统数值优化方法,如模式搜索方法,确定相关参数存在依赖搜索起始点等缺点;利用遗传算法获得满足目标函数全局最小情况下的相关模型参数,解决了模型的构造对起始点依赖的问题;将遗传算法与改进后的Kriging模型结合,基于近似模型对系统进行全局最优化.

关 键 词：Kriging元模型  相关模型参数  遗传算法 全局最优值  

分 类 号：TB115[数学类]