文献类型：期刊文章

作　　者：刘霖雯[1] 刘超[1] 江成顺[1]

机构地区：[1]信息工程大学信息工程学院,河南郑州450002

出　　处：《系统仿真学报》

基　　金：国家自然科学基金天元数学基金(A0324647);河南省高校杰出科研人才创新工程项目(2003KJCX008)。

年　　份：2007

卷　　号：19

期　　号：2

起止页码：446-447

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20071110488122)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：经验模态分解(EMD)算法是 Hilbert-Huang 变换(HHT)的核心算法,它的分解效果依赖于包络线的生成算法和端点延拓算法。采用分段幂函数插值算法求包络线,结合一种改进的端点延拓算法,得到了一种新的 EMD 算法。分析了分段幂函数插值算法的收敛精度,从数学角度解释了选取该插值算法的原因。最后,结合一个股票模型的仿真结果说明新的 EMD 算法效果更好。

关 键 词：HHT算法  EMD分解  信号处理 插值算法

分 类 号：TN911.72]