文献类型：期刊文章

作　　者：赵玲玲[1] 杨奎河[1] 任晓鹏[2] 单甘霖[3]

机构地区：[1]河北科技大学信息科学与工程学院,河北石家庄050054 [2]石家庄职业技术学院计算机系,河北石家庄050081 [3]军械工程学院光学与电子工程系,河北石家庄050003

出　　处：《河北工业科技》

基　　金：中国博士后科学基金资助项目(2005038515)

年　　份：2007

卷　　号：24

期　　号：1

起止页码：37-39

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：提出了一种基于支持向量机的机械故障诊断模型,该模型建立在VC维理论和结构风险最小原理基础上,根据有限的样本信息在模型的复杂性和学习能力之间寻求最佳折中,以期获得最好的推广能力。在选取诊断模型输入向量时,对故障信号功率谱进行小波分解,简化了故障特征向量的提取。仿真结果验证了该模型的有效性。

关 键 词：小波包分析 故障诊断 支持向量机 核函数

分 类 号：TP18]