文献类型：期刊文章

作　　者：廖惜春[1] 丘敏[1] 麦汉荣[1]

机构地区：[1]五邑大学信息学院,广东江门529020

出　　处：《传感技术学报》

基　　金：广东省教育厅自然科学研究基金资助(Z03076);广东江门市科技攻关项目资助([2004]59)

年　　份：2007

卷　　号：20

期　　号：1

起止页码：193-197

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为提高多传感器数据融合精度,结合传感器网络的特点及应用实例,研究分批估计、自适应加权和方差估计算法在数据融合中的有效性、准确度和实时性,提出按测量方差的自适应加权数据融合算法,利用600个传感器所提供的实例数据,对几种算法进行仿真,并比较了几种算法的有效性及其融合精度的差异,其结果表明采用自适应加权算法可以有效提高融合精度,对考虑了环境噪声的多传感器数据采集系统较为适合.

关 键 词：传感网络 数据融合 分批估计  自适应加权 方差估计

分 类 号：TP393]