期刊文章详细信息
城市交通拥堵自动判别方法研究
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]福州大学自动化研究所,福建福州350002
基 金：福建省教育厅资助项目(JB03032)
年 份：2007
卷 号：23
期 号：1
起止页码：7-8
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：利用检测器所提供的车流量、车速和占有率等相关信息,本文提出了基于LVQ神经网络的交通拥挤自动判别方法.该方法能够在确认交通拥挤出现的同时,根据拥挤状态下交通流特性的差异,判别交通拥挤的类型,为交通拥挤的及时疏散提供准确的道路信息。仿真结果表明,该算法比传统的检测方法具有更高的检测率和较低的误报率,能够对道路交通状况进行自动检测,具有一定的现实意义。
关 键 词：智能变通 神经网络 拥堵判别
分 类 号：TP391.41]
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