文献类型：期刊文章

作　　者：刘金朝[1] 丁夏完[2] 王成国[1]

机构地区：[1]铁道科学研究院研发中心,北京100081 [2]中央民族大学数学与计算机科学学院,北京100081

出　　处：《振动与冲击》

基　　金：铁道科学研究院基金项目(2004YF5)资助

年　　份：2007

卷　　号：26

期　　号：1

起止页码：38-41

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20071310513813)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：与AR模型、小波变换等故障诊断方法相比较,工程人员更多的是采用共振解调法对滚动轴承故障进行诊断,但诊断成功与否很大程度上依赖于滤波器中心频率及其带宽的选择。这里提出的诊断滚动轴承故障的自适应共振解调法避免了带通滤波器难以选择的困难。其核心思想是:不采用滤波的方式而是通过先对时间信号进行时频变换,然后从时频能量谱中自动提取时间能量信号的方式来达到将由于冲击引起的共振高频信号和高能量的低频信号分离。此外,给出了一个统一的框架从时频能量谱中自动提取类似于时间边缘的时间能量信号,即Lp范数准则。数值实验结果表明,自适应共振解调法能有效地诊断滚动轴承的外圈故障、内圈故障、滚动体故障,而且比传统的共振解调法的性能更优。

关 键 词：自适应共振解调法  时频分析 L^p范数  细化傅里叶技术  滚动轴承 故障诊断

分 类 号：TH133.33]