文献类型：期刊文章

作　　者：同武勤[1] 凌永顺[1] 黄超超[1] 杨华[1] 樊祥[2]

机构地区：[1]解放军电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室,安徽合肥230037 [2]中国科学技术大学,安徽合肥230031

出　　处：《光学精密工程》

基　　金：总装预研项目(No.6140403)

年　　份：2007

卷　　号：15

期　　号：1

起止页码：138-144

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20071310513517)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了从红外热图像中识别和跟踪目标,提出了一种采用数学形态学和小波变换相结合的红外图像处理新方法。该方法首先利用形态开、闭滤波器组对原始图像进行平滑处理;然后采用一种改进的数学形态学的分水岭算法对红外图像进行分割,同时利用考虑了图像纹理信息的小波阈值对分割的图像进行滤波处理;最后针对过分割问题提出了一种利用区域灰度中值对分割区域进行融合处理的算法。实验结果及算法性能评估结果表明,该方法能够较好地解决红外目标的识别问题,具有较好的实用性。

关 键 词：分水岭算法  小波闽值滤波  红外目标检测 红外图像处理

分 类 号：TP391.4]