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期刊文章详细信息

数据挖掘中的聚类算法综述    

Survey of Clustering Algorithms in Data Mining

  

文献类型:期刊文章

作  者:贺玲[1] 吴玲达[1] 蔡益朝[1]

机构地区:[1]国防科学技术大学信息系统与管理学院,湖南长沙410073

出  处:《计算机应用研究》

基  金:国家自然科学基金资助项目(60473117)

年  份:2007

卷  号:24

期  号:1

起止页码:10-13

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:聚类是数据挖掘中用来发现数据分布和隐含模式的一项重要技术。全面总结了数据挖掘中聚类算法的研究现状,分析比较了它们的性能差异和各自存在的优点及问题,并结合多媒体领域的应用需求指出了其今后的发展趋势。

关 键 词:数据挖掘 聚类 聚类算法

分 类 号:TP391]

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同被引文献:

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